作者:觉非
原文:juejin.im/post/5e3d01c56fb9a07c91100801
很多的小伙伴,经常会有这样的困惑,我看了很多技术的学习文档、书籍、甚至视频,我想动手实践,于是我打开了GitHub,想找个开源项目,进行学习,获取项目实战经验。这个时候很多小伙伴就会面临这样的问题:“我不会搜啊,我该怎么找呀?”,最终只能放弃。相信看完这篇文章,你就可以学会如何精准地在GitHub搜索项目。

开源项目的组成部分

在讲清楚之前呢,我们先来了解一下一个开源项目有哪些组成部分:

  • name: 项目名
  • description: 项目的简要描述
  • 项目的源码
  • README.md: 项目的详细情况的介绍

那么除了这些要素之外,项目本身的star数和fork数,也是评判一个开源项目是否火热的标准,这同时也是一个很重要的搜索标准。另外我们也要注意观察这个项目的最近更新日期,因为项目越活跃,那么它的更新日期也更加频繁。

以上要素就是我们在进行搜索的时候要注意的一些关键点。

如何搜索

那我们到底如何搜索呢?

假设我们现在要搜索React,相信大部分小伙伴都是直接在搜索框里输入:“React”,然后一回车,你就会发现情况像下面这样:
.xuehuayu.cn
搜索结果会显示非常多的开源项目,简直让你应接不暇,无从下手,很多小伙伴搜到这一步就放弃了,因为项目太多了,根本找不到如何找到自己感兴趣的开源项目,所以这样搜索非常的不准确。所以我们来学习一下稍微精确一点的搜索方法。

按照 name 搜索

搜索项目名里面包含React的项目:

in:name React
复制代码

得到如下结果:
.xuehuayu.cn
可以看到,这些搜索结果都是项目名里面带有“React”关键字的项目,但是项目数量依旧很多。

现在我们来约束一下

比如我再精确到项目的star数大于5000+:

in:name React stars:>5000
复制代码

结果是这样的:
.xuehuayu.cn
搜索结果瞬间精确了很多,现在只有114个项目可供选择。当然我们一般不会把star数设置得这么高,一般设置个1000就差不多了。

同理,我们也可以按照fork的数量来进行搜索:

in:name React stars:>5000 forks:>3000
复制代码

.xuehuayu.cn
你会发现,结果越来越精确!

按照README来搜索

搜索README.md里面包含React的项目:

in:readme React
复制代码

.xuehuayu.cn
结果有这么多,那么我们再限制一下它的star数和fork数:

in:readme React stars:>3000 forks:>3000
复制代码

.xuehuayu.cn
搜索结果一下子精确到了90个。这个时候你再去选择项目,就会变得容易很多。

按照descriptin搜索

假设我们现在要学习微服务的项目,我们搜索项目描述(description)里面包含微服务的项目:

in:description 微服务
复制代码

.xuehuayu.cn
结果有这么多,那我们接着增加一些筛选条件:

in:description 微服务 language:python 
复制代码

language:python的意思是我们把语言限制为python,我们来看看结果如何:
.xuehuayu.cn
搜索结果精确了很多。

假如在这些项目里面,我们想要找到最近才更新的项目,意思是更新时间就在最近,我们可以这样:

in:description 微服务 language:python pushed:>2020-01-01
复制代码

pushed:>2020-01-01的意思是我们把项目的最后更新时间限制到2020-01-01,我们来看看结果如何:
.xuehuayu.cn
搜索结果只有8个了,这几个项目就属于更新比较活跃的项目,这下再也不纠结了。

总结

好,我们来总结一下。我们想要进行精准搜索,无非就是增加筛选条件。

  1. in:name xxx // 按照项目名搜索
  2. in:readme xxx // 按照README搜索
  3. in:description xxx // 按照description搜索

那么在这里面呢,我们又可以增加筛选条件

  1. stars:>xxx // stars数大于xxx
  2. forks:>3000 // forks数大于xxx
  3. language:xxx // 编程语言是xxx
  4. pushed:>YYYY-MM-DD // 最后更新时间大于YYYY-MM-DD

以上就是我们在GitHub上面精准搜索项目的一些小技巧,希望对你有所帮助!

另外,这是博主写的一个 疫情查看小工具

希望能为疫情防控贡献一点点微薄的力量。